コンテキストエンジニアリングとは？AI開発の新たな必須スキルを解説

AI開発の新たな必須スキルとして注目される**「コンテキストエンジニアリング」は、単にAIに指示を与えるプロンプトエンジニアリングとは異なり、大規模言語モデル（LLM）がタスクを解決するために必要なすべての情報と環境を整える包括的かつ戦略的なアプローチ**です。急速に普及するAIエージェントの成功は、このコンテキストの質に大きく左右されます。

コンテキストは、システムプロンプトやユーザープロンプトに加え、長期・短期の記憶、外部検索情報（RAG）、利用可能なツール、期待される出力構造など、7つの要素から構成されます。コンテキストエンジニアリングの本質は、これらの要素をリクエストに応じて動的に構築し、適切な情報とツールを適切なタイミングと形式で提供するシステムを設計・構築する規律にあります。これにより、AIは状況を完全に理解し、人間のアシスタントのような**「魔法のような」**高度なタスク完結を実現します。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。