リアルタイム生成と長時間の一貫性を両立し、無限に遊べる因果世界を目指す次世代の生成AIゲームモデル『Hunyuan-GameCraft-2』

Tencent Hunyuanが開発したゲーム世界モデル「Hunyuan-GameCraft-2」を解説しています。動画を「見る」段階から実際に「遊ぶ」段階へ進んだモデルで、テキスト指示とキーボード操作を統合し、因果関係のある世界を生成します。ベースは140億パラメータのMoE画像生成モデルで、「アサシン クリード」「サイバーパンク2077」など150以上のAAAタイトルのプレイ映像を集め、VLMでインタラクションの説明文を自動生成する学習データのパイプラインを構築しました。

処理は毎秒16フレームのリアルタイムで、KV-recacheという仕組みにより500フレームを超える長いシーケンスでも一貫性を保てます。InterBenchによる評価では環境変化0.962、アクター0.983という実行率を示し、物理的整合性でも他モデルを上回りました。ドラゴンのような未知のオブジェクトも自然に描けた一方、長時間の生成での一貫性維持や複雑なタスク処理は依然として課題です。

この要約は生成AIで作成しました。

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リアルタイム生成と長時間の一貫性を両立し、無限に遊べる因果世界を目指す次世代の生成AIゲームモデル『Hunyuan-GameCraft-2』

柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。