生成AIからAIエージェントへ ~目標達成のために自律的に動作する「AIエージェント」が世界を変える 来たるAIエージェント時代に備える[後編]
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ITライター柳谷智宣
Google Cloudの「Agentic AI Summit ’26 Spring」で開かれた生成AI事例アワード ピッチコンテストから、資生堂ジャパンとキリンビジネスシステムの発表を紹介しています。資生堂ジャパンの鶴重光葉氏らは化粧品原料の探索エージェントを開発し、HyDE RAGで仮説文書に変換、Hybrid RAGで候補を抽出、複数のLLMでレビューする三層構成により、従来2〜3時間かかった探索を3分に短縮して95%カットしました。
候補数も20〜50%増え、「宇宙関連」という入力を「厳しい環境」と解釈して砂漠植物由来の原料を挙げた例も示されました。キリンビジネスシステムの枡野優輝氏は、Vertex AIのAutoMLで工場排水を予測し1工場あたり年150時間の作業をゼロにした事例と、菌体画像の識別で工数を80%減らし3000万円程度の自動計測装置を不要にした事例を報告しました。
この要約は生成AIで作成しました。
