AIと細かいルールで仕事はうまくいくか？388人実験で見えた共同作業の落とし穴

Microsoftが実施した、AI活用の成否を左右するのはツール性能ではなく使い方の設計だと示す実験を解説しています。対象はGap Inc.の従業員388人・194組のペアで、全員がMicrosoft Copilotを使える状態にしました。30分以内にAI導入のアクションプランを作る共同作業では、自由に使うグループの提出率が95.9%だったのに対し、『Create-Out-Loud』という決められた手順に従うグループは73.2%にとどまり、97組中71組しか提出できませんでした。

品質スコアも15.63点対10.68点と4.96ポイントの差がつき、会議の開催や会話ログの記録といった段取りが負荷になった可能性が指摘されています。一方、個人作業ではAIを対話的な思考相手と捉え直す研修を受けた群の満点率が77.0%と、通常研修の61.8%を上回り、オッズ比は2.07倍でした。ルールを細かく決めれば成果が上がるとは限らず、小さく試す姿勢が重要だとまとめています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。