Google「SensorFM」とは？1兆分のデータで健康を読むウェアラブルAI

GoogleリサーチとGoogle DeepMindが2026年5月に発表した、ウェアラブル端末向けの基盤モデル「SensorFM」を取り上げています。FitbitやPixel Watchを使う500万人から、2024年9月から2025年9月までの1年間で1兆分を超えるセンサーデータを集めて学習させたもので、100以上の国、20機種以上の端末が対象です。光電容積脈波や皮膚温度、加速度など5種類のセンサーから得た34種類の数値を1分ごとに処理し、充電中や取り外し時の欠損にも強い構造を備えます。

心血管や代謝、メンタルヘルス、睡眠など35の課題で検証したところ、従来の手作業による特徴量設計を34課題で上回り、欠損部分の補完では74.8〜83.7％の誤差削減を達成しました。さらにGeminiのエージェントが最大20回の学習で予測モデルを自動構築し、35課題中29で人手の仕組みを超え、内科医4名による1,860件の採点でも有意に高い評価を得ています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。