「GPTs」を使ってChatGPTを自社/自分だけのeラーニングシステムを構築する
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ITライター柳谷智宣
Honda Motor Co., Ltd.とElith Inc.の研究者が2025年のICLRで発表した論文『Dynamic Knowledge Integration in Multi-Agent Systems』を紹介しています。本田技研工業の伊藤修氏らが、部門や役職を超えて議論するHonda独自の企業文化『ワイガヤ』を再現し、専門分野ごとのAIエージェントが対話しながら課題を解く『マルチエージェントシステム』を提案しました。研究チームはDecentralized(分散型)、Centralized(中央集権型)、Layered(階層型)、Shared Pool(共有プール型)の4構造を設計し評価。
単一エージェントの平均スコア0.535に対し、Decentralized型は0.588を記録し精度と堅牢性で上回りました。対話が活発なDecentralized型ほど専門用語の出現が多く、最も安定した結果はShared Pool型だったといいます。
この要約は生成AIで作成しました。
