生成AIのトークン消費を今日から減らすために個人と組織ができること

生成AIの利用料が急増する背景と、個人・組織がトークン消費を抑える具体策を解説しています。Datadogの1000社超の本番データでは1リクエスト当たりの使用量が1年で中央値2倍超、上位10％では4倍となり、Uberは従業員1人・ツール1つ当たり月1500ドルの上限を設けました。対策として、話題が変わったら新規チャットへ要点だけ移す、対象読者・目的・文字数・形式を最初にまとめる、修正箇所だけ再出力させる、定型指示を短く保つ方法を挙げます。

約11万3000トークンの履歴は関連部分約300トークンより性能も落ちる実験があり、節約は品質改善にもつながります。要約や翻訳は軽量モデル、複雑な分析だけ上位モデルを使い、資料の必要ページだけ渡し、不要なコネクタを切ることも有効です。組織では使用量の可視化、業務別のモデル割り当て、プロンプトキャッシュやバッチAPIを用い、単価ではなく使える成果を1件完成させる総費用で判断すべきだとしています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。