2025年以降、DX化を推進しない企業が生き残っていくのは難しい時代になる
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ITライター柳谷智宣
LSEのルイス・ガリカーノ氏が2026年9月に発表した論文を基に、AIが専門知識の取得コストと「企業の境界」をどう変えるかを解説しています。専門家は高い固定費で得た知識を多数の顧客に使い回して優位を築きますが、AIで維持費が年10万ドルから1万ドルへ下がる数値例では、外注の費用差が依頼手間の2000ドルを下回り、社内処理が有利になります。取引コスト低下が業務を社外へ動かすのに対し、知識コスト低下は内製化を促すという逆方向の力です。米国では2022~2025年に弁護士など4職種の増加33万7000人の99%が主な専門業界外で雇用され、職種特有のChatGPT利用の43.5%は別職種の業務でした。
ただし因果関係は未確定で、外注比率が下がっても仕事量は増え得ます。論文は専門家の価値が一方的に下がるとは見ていません。免許制度やAI価格、若手が定型業務で育つ「はしご」の再設計が、専門職の将来を左右するとまとめています。
この要約は生成AIで作成しました。
