なぜAIを使うと似たアイデアばかりになるのか？ChatGPTの均質化効果を徹底解説！

AIを使うとアイデアが似通う「均質化効果」を検証した、Barrett R. Anderson氏らの2024年5月の論文を解説しています。実験では36人をChatGPTを使う組と発想法カード「オブリーク・ストラテジーズ」を使う組に分け、「ぬいぐるみをより楽しくするには」といった課題に取り組ませました。ChatGPT側はアイデア数が平均8.39個とカード側の7.32個を15%上回り、カテゴリーの多様性も8.58対6.77で27%高い結果でした。ところが独自性を分析すると、ChatGPT利用者同士のアイデアは統計的に見て似通っていました。

個人単位では多様性に差がないため、原因は思考停止ではなく、統計的にもっともらしい答えを返すLLMが多くの人に共通の出発点を与える点にあります。さらにChatGPT利用者の当事者意識は48.17%と、カード利用者の63.63%を下回りました。AIを答えの機械ではなく対話の相手として使い、批判的に検討する共創の姿勢が必要だと述べられています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。