「ChatGPT最新版」と「Claude3」を使い比べ、どちらを使うべきか忖度なく比較!
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ITライター柳谷智宣
LLMの集団に社会的慣習が生まれるという、2025年5月にScience Advancesへ掲載されたアリエル・フリント・アシェリー氏らの論文を紹介しています。実験は24体のLLMエージェントがランダムにペアを組み、10個のアルファベットから名前を選んで一致を目指す「ネーミングゲーム」です。中央からの指示がないのに、Llama-2やLlama-3など複数のモデルで15ラウンドほどで集団が単一の名前へ収束しました。さらに本来ランダムなはずの選択に集団的な偏りが生まれ、Llama-2-70b-Chatは「R」に、Llama-3.1は「M」に収束しました。
個々のエージェントに初期の偏りはなく、集団レベルで創発的に生じます。別の名前を使い続ける少数派を投入すると、一定の臨界質量を超えたところで慣習が一気に転換し、必要な比率はLlama-2で67%、Llama-3で12%と大きく異なりました。集団としてのアライメントやモデルごとの社会的特性の理解が重要になると指摘しています。
この要約は生成AIで作成しました。
