OpenAIの推論モデル「o1」や「o3」を使い倒すためのベストプラクティス

OpenAIが2025年2月21日に公開した「推論のベストプラクティス」をもとに、推論モデル「o1」「o3」の使いこなし方を解説しています。OpenAIは従来のGPTシリーズに対しoシリーズを「プランナー」と位置づけており、速度とコストを優先するならGPT、正確性と信頼性が必要ならoシリーズという使い分けが示されています。カスタマーサービスのワークフローでは、GPT-4o miniが顧客情報を取得し、GPT-4oが実行、o3-miniが検証を担う役割分担の例が挙げられました。

企業事例では、法律文書処理のHebbiaが複雑な契約の52％で優れた結果を得たこと、医療データ評価でF1スコアが0.12から0.74へ向上したこと、コードレビューでコンバージョン率が3倍になったことなどが紹介されています。プロンプトでは「ステップバイステップで考えて」といった従来のテクニックが逆効果になり、シンプルで直接的な指示が有効だと指摘。両者は優劣ではなく用途の違いだとまとめています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。