生成AIはネット通販の生産性を本当に上げるのか？実売上で測った大規模フィールド実験

浙江財経大学、浙江大学、コロンビア大学の研究チームが2023年9月から2024年6月にかけて大手越境ECプラットフォームで実施した、ランダム化比較試験を紹介しています。購入前の問い合わせチャットボット、検索クエリの補正、商品説明文の自動生成、プッシュ通知の作成、Google広告タイトルの最適化など7つのAIワークフローを導入し、実際の売上への影響を測りました。購入前チャットボットは売上を16.3%押し上げ、AIと人間を組み合わせた対応では25%向上、その他の工程でも2〜3%の増加が見られ、消費者1人あたり年間約5ドルの価値が生まれています。

伸びの主因は単価ではなくコンバージョン率の改善で、規模の小さい事業者や不慣れな消費者ほど効果が大きい一方、Google広告タイトルの最適化はクリック率と売上を下げる結果になりました。EC特有のドメイン知識が不足していたためで、ファインチューニングの重要性が示されています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。