LLMがミルグラム型服従実験で電気ショックのボタンを押し続けた──11モデル検証で判明した「断り続ける力」の差
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ITライター柳谷智宣
Google Cloudが示した2026年のAIエージェント関連トレンドをもとに、働き方がどう変わるのかを整理しています。生成AIを使う組織の幹部の52%がすでにAIエージェントを本番環境で稼働させており、人が「何をするか」を宣言してAIが「どうやるか」を担う意図ベースの仕事へ移りつつあると説明します。エージェント同士をつなぐA2AやMCPといったプロトコルの標準化により、企業をまたいだ連携も現実味を帯びてきました。
事例としては、5万7000人以上がAIを定期的に使い1回の対話で40分を節約するTELUS、データ照会の時間を95%削減したSuzano、注文処理の8割を自動化して応答時間を42時間からほぼリアルタイムに縮めたDanfossが挙げられています。スキルの半減期が2年に縮むなか、AIを指揮できる人材の育成が企業の競争力を左右すると結ばれています。
この要約は生成AIで作成しました。
