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Geminiで曲を作ってみた|音楽生成モデル「Lyria 3」の使い方や著作権対策まで徹底解説!

Geminiで曲を作ってみた|音楽生成モデル「Lyria 3」の使い方や著作権対策まで徹底解説!
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Google DeepMindが2026年2月18日にGeminiへベータ版として統合した音楽生成モデル「Lyria 3」を取り上げています。テキストのほか画像や動画からも30秒の歌詞付き楽曲を数十秒で生成でき、日本語を含む8言語に対応、48kHzステレオで人の歌声に近い質感が出せます。出力はNano Bananaのカバーアートが付いたMP4か音声ファイルで、ジャンルを選んで指示するだけで完成します。記事では黒柴犬の画像をアップロードして日本語の歌を作らせる例なども試しています。

著作権対策としてはすべてのトラックに聴こえない電子透かしSynthIDを埋め込み、アップロードした音源がAI生成かどうかを判定でき、特定アーティスト名を指定しても直接の模倣は避ける設計です。利用は18歳以上で、生成数は無料で1日10曲程度。学習データの透明性や権利者との対話が課題として残ると指摘しています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣
柳谷智宣
ITライター
1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。
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