完全自動運転の実現へ、チューリングが開発基盤にGMO GPUクラウドを選んだ理由

完全自動運転を目指すチューリングが、AI開発基盤にGMO GPUクラウドを選んだ理由を、執行役員兼CTOの山口祐氏に聞いています。同社はマルチモーダルモデル「Heron」や世界モデル「Terra」、走行データセット「CoVLA」を開発し、GPU計算資源を年2.5倍のペースで拡張。現在は1エクサフロップスを超え、スーパーコンピューター「富岳」の50〜60%に相当する規模に達しています。

国内外の事業者をストレージ、ネットワーク、可用性、ジョブスケジューラーの4点で比較した結果、ABCIのGPUクラスターを手がけるAIST Solutionsの協力を得て設計されたGMOの環境が要件と合致したと説明。本格稼働から約1年でインフラ起因のトラブルはほぼなく、故障機の即時交換など一般的なクラウドでは1週間単位かかる対応の速さも評価しています。GPUはNVIDIA HGX B300とH200を用途で使い分けているといいます。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。