何か調べるなら国産の検索特化型生成AIサービス「Felo」が強い!
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ITライター柳谷智宣
Anthropicが2026年6月4日に公開したレポート「When AI builds itself」をもとに、AIがAI開発を加速させている現状を検証しています。2026年5月時点で同社のコードベースに統合されるコードの8割超をClaudeが書いており、2025年2月にClaude Codeが登場する前はわずか数%でした。エンジニア1人が1日にマージするコード量は、2026年第2四半期に2024年の8倍へ増えています。
コード最適化のタスクではClaude Mythos Previewが約52倍の高速化を実現し、熟練の研究者が4〜8時間かけて約4倍が限界という水準を大きく超えました。ベンチマークでもMMLUはGPT-3の43.9%からGPT-4の86.4%へ、GPQA DiamondはGPT-4の約39%から現在は94%前後まで伸びています。一方でヤン・ルカン氏は世界モデルの欠落を指摘し、データ量を増やすだけではAGIに届かないと主張していることも紹介しています。
この要約は生成AIで作成しました。
