プロンプトエンジニアリングは難しい？　管理職こそAIを使いこなすべき理由とは

生成AIから望ましい出力を得るための技術「プロンプトエンジニアリング」について解説しています。プロンプトは命令・背景・入力・出力の要素で構成されると説明し、アメリカでは年収2000万～5000万円のオファーが出るなどプロンプトエンジニアの需要の高まりを紹介。DAIR.AIの「Prompt Engineering Guide」を参照しながら、事前情報なしに指示する「zero-shot prompting」、少数の例を与える「few-shot prompting」、段階的に考えさせる「Chain-of-Thought Prompting」といった代表的な手法を具体例とともに紹介します。

プロンプトエンジニアリングは人へのコミュニケーションに近く、業務理解の深いベテランや管理職ほど的確な指示や成果物の評価ができると指摘。若手任せにせず、管理職こそAIの活用にチャレンジすべきだと結論づけています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。