Windows 11最新プレビュー版ではタスクバーがタブレット端末に最適化
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ITライター柳谷智宣
8月14日にGoogle DeepMindが発表した軽量AIモデル「Gemma 3 270M」を紹介しています。パラメータ数は約2億7000万と小さいものの、総パラメータの6割以上を25万6000語の語彙を持つ「埋め込み層」に割き、6兆トークン以上のデータで訓練することで知識密度の高い基盤モデルに仕上げており、あらゆる質問に答える万能型ではなく特定業務に特化した「専門家」としての利用を想定しています。評価軸も一般知識より「指示追従能力(IFEval)」を重視し、同規模モデルで最高水準のスコアを記録したとのこと。
学習段階から量子化を想定しているため、4ビット精度ならメモリ使用量は約240MBに抑えられ、スマートフォンで25回対話してもバッテリー消費は0.75%にとどまったといいます。実際に「LM Studio」でローカル動作させたところ応答速度が非常に速く、感情分析などの簡単なタスクは即答できたが、複雑なタスクではすぐに破綻したとしています。
この要約は生成AIで作成しました。
