生成AIの可能性を飛躍させる！ChatGPT×YAMLで「構造化プロンプト」を使いこなす方法

ChatGPTにYAML形式で指示を与える「構造化プロンプト」の活用法を解説しています。YAMLはインデントとキーと値のペアでデータを記述する形式で、JSONやXMLに比べて簡潔で読み書きしやすい点が特徴です。記事では人物情報をYAMLで表す基本例から始まり、「AIの未来と倫理的課題」というタイトルで約800字の記事を書かせる際に、目的や条件をパラメータとして構造的に指定する例、自然言語での説明をChatGPT自身にYAMLへ変換させる手法が示されています。

マルチモーダル機能との組み合わせでは、写真をアニメ調に変換する際、プロンプトだけでは再現度が低いものの、まず画像を分析させてYAML化し、その情報を参照させると精度が明らかに高まることを検証しています。ブレインストーミングの設定をテンプレート化する、社員のプロンプトを組織内で共有するといった活用にも触れ、構造化した形式の採用で再現性のある結果が得られると結んでいます。

この要約は生成AIで作成しました。

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生成AIの可能性を飛躍させる！ChatGPT×YAMLで「構造化プロンプト」を使いこなす方法

柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。