ネット詐欺のターゲットは人間ではなく、AIエージェントに? F-Secureの予測を紹介
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ITライター柳谷智宣
チューリッヒ工科大学とAnthropicの論文「Large-scale online deanonymization with LLMs」を取り上げ、LLMが匿名アカウントの書き手を特定する技術を解説しています。手法は4段階で、書き込みから年齢や職業、趣味などを抽出し、プロフィールをベクトル化して数百万の候補から似た人物を絞り込み、強力なLLMが上位候補との矛盾を突き合わせ、確信度が基準を超えたものを同一人物と判定します。Hacker NewsとLinkedInを突き合わせた実験では、精度99%の条件で45.1%、精度90%なら68%を特定でき、候補が8万9000人でも55.2%に達しました。
Redditの映画コミュニティでも10本以上に言及した利用者の48%が特定されています。従来は膨大な手間がかかった照合が数ドルのAPI料金で実行できるようになったと結んでいます。
この要約は生成AIで作成しました。
