モンスターExcelもそのままkintoneアプリ化 老舗企業を整トーン(頓)した「小田トーン」の実力
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ITライター柳谷智宣
バスク大学とカーディフ大学の研究チームによる生成AIの文化的な偏りに関する調査を解説しています。文化に関する自由回答形式の質問群『CROQ』を作り、11の文化領域と66のサブトピックについて24言語で計3万1680問を投げかけました。質問文に地名を含めず、AIが自由に場所を選べるようにしています。GPT-4o-miniやGemini 2.5、Claude 3.5など8モデルを検証した結果、入力言語の公用語国を除くと5モデルで日本が最多参照国となり、信仰や社会、教育、食など幅広い領域で上位を占めました。
アッサム語のような低リソース言語ほど公用語国へ回帰する傾向が強く、CommonCrawlのシェアとの相関係数は0.843でした。学習段階別では、ベースモデルの地理的分布は比較的分散しているのに対し、教師ありファインチューニング後に日本と米国への集中が急増し、指示調整を経ても解消しません。事前学習だけでなく調整用データの設計が文化バイアスを左右すると指摘しています。
この要約は生成AIで作成しました。
