深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南

THE GUILD代表でnote CXOの深津貴之さんに、ロングコンテキスト時代のGemini活用法をインタビューした記事です。深津さんは、生成AIの基本性能が上がったことで、命令や制約条件を細かく構造化する従来の「深津式プロンプト」の必要性は薄れつつあり、今重要なのは「コンテキスト量」と「レスポンスの速さ」、そして「マルチモーダル」の3点だと語っています。100万トークンのロングコンテキストにより、章立てした長文を破綻や重複なく最後まで生成できるようになった例や、キャラクター同士に倫理問題を長く議論させる手法、マーメイド記法のフローチャートをプロンプトに組み込むことでスピーチ原稿の作成などマルチステップの処理を混乱なく実行させる手法、LangGraphの仕様書をシステムプロンプトに丸ごと入れて動作するコードを一発生成させる活用法などを、実際のプロンプト例とともに紹介しています。

この要約は生成AIで作成しました。

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深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南

柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。