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ITライター柳谷智宣
Tencent Hunyuanの研究チームが2025年11月28日に発表した論文『Hunyuan-GameCraft-2』を紹介しています。W/A/S/Dキーやマウス操作と『松明を取り出す』といった自然言語指示を受け付けリアルタイムに反応するゲーム世界モデルで、140億パラメータのMoE画像生成モデルをベースに、文脈を保持する『KV-recache』でマルチターンの一貫した映像生成を実現しました。学習データ不足を補うため150以上のAAAタイトルの映像に加え、VLMで初期・最終フレームの差異から因果関係を記述する自動生成パイプラインを構築。
FP8量子化などで16FPSでの生成を達成し、新指標InterBenchでは、アクション発生率が環境変化で0.962、アクターの行動で0.983と、比較対象モデルの0.5〜0.8を上回りました。学習データにないドラゴンなど未知の指示にも自然に対応できた一方、500フレームを超える長時間生成では一貫性が崩れる課題も残るといいます。
この要約は生成AIで作成しました。
