AIを業務で使う前に知っておきたい「洗車テスト」——9割が失敗した常識問題が示すリスク
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ITライター柳谷智宣
AI検索で企業の問い合わせ先を調べると、詐欺師が用意した偽の電話番号が公式窓口のように示される「LLM電話番号汚染」を解説しています。米オーラスケープ社が命名した手口で、AEOやGEOと呼ばれる手法を使い、WikipediaやReddit、口コミ欄、偽のFAQページなどに偽番号を構造化データとして埋め込み、RAGで情報を拾うAIに拾わせます。アラン・チューリング研究所の調査では、汚染に必要な悪意あるドキュメントはわずか250件程度でした。
シアーインタラクティブ社の調査では、AIが示す電話番号の36%が公式番号と一致しません。実際にPerplexityがエミレーツ航空の窓口として詐欺番号を案内した例や、Google AI Overviews経由で768ドルを請求された例、インドで3000ドルを奪われた例が紹介されます。対策は公式サイトやアプリで番号を必ず再確認することです。
この要約は生成AIで作成しました。
