圧倒的な生成スピードと一貫性でGoogleに挑むOpenAI画像生成AIモデル「GPT Image 1.5」の全貌とNanoBananaとの比較
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ITライター柳谷智宣
ニューメキシコ州立大学の研究チームが2026年7月に公表した論文を取り上げ、長期記憶を持つAIエージェントを狙う「GhostWriter」という攻撃を解説しています。メールなどに紛れ込ませた偽情報をいったんAIの記憶に保存させ、後日の別の依頼のときに誤動作を引き起こす二段階の手口です。実験はA-Mem、Mem0、ExpeL、Letta、MemoryOSという5種類のエージェントに、GPT-5.4-miniやDeepSeek-V4-Flash、Gemini-2.5-Flash、Llama 3.1 8Bを組み合わせて行われました。
悪意ある情報が長期記憶に保存された割合は平均約98%、それが実際の行動を変えた割合は平均約60%で、特定の構成では94%に達しています。命令口調の攻撃メールは85%が検知される一方、丁寧な文面では検知率が6%まで落ちました。提案された防御策「AM-Sentry」は保存時と利用時の両方で検査し、最も厳しい設定ではほぼ完全に防げたとしています。
この要約は生成AIで作成しました。
