「エージェントを増やせば賢くなる」は場合による？ GoogleとMITが実証したAI協働の最適設計法

GoogleとGoogle DeepMind、MITが2025年12月に発表した論文「Towards a Science of Scaling Agent Systems」を紹介し、エージェントを増やせば賢くなるとは限らないと解説しています。OpenAI、Google、Anthropicの3系統のLLMを対象に、金融分析やWebブラウジング、Minecraft、業務ワークフローなどで180通りの構成を検証しました。ツールへの依存度が高いタスクでは複数エージェント化で効率が26.7%低下し、単一エージェントで45%を超える性能が出ているタスクでは協働の効果が頭打ちでした。

分解しやすい金融分析では80.8%の性能向上が得られる一方、順序に依存するMinecraftでは39～70%低下しています。エージェントを独立させるとエラー増幅率は17.2倍に達し、管理役を置く中央集権型では4.4倍に抑えられました。未知のタスクでも最適構成を87%の精度で予測できるとしています。

この要約は生成AIで作成しました。

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柳谷智宣

ITライター

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1972年生まれ、東京育ち。ITやビジネスといったカテゴリーで執筆しているライターです。キャリアは27年目で、雑紙やムック、単行本、新聞といった紙媒体から、ウェブ記事、メールマガジン、プレスリリースなども手掛けています。現在は、執筆だけでなく、企画提案から執筆・編集までを行っております。主に一般ビジネスユーザーをターゲットに、易しく解説する記事が多いですが、エンタープライズ向けの記事やメーカーや企業のウェブサイトのコンテンツ制作も請け負っています。可能な限り、様々な案件に対応できますので、まずは打診いただけると幸いです。